É a segunda vez que a asociación europea recoñece unha tese do CiTIUS. No seu traballo, Andrea Cascallar abordou o desafío científico de modelar a imprecisión na linguaxe, hibridando as 'Protoformas Cuantificadas Difusas' coa 'Xeración de Linguaxe Natural' (NLG), e máis concretamente, cos sistemas D2T ou 'Datos a texto' (Data-To-Text). Un ámbito crave da Intelixencia artificial (IA) que facilita a comunicación entre humanos e máquinas, ao "traducir' a información contida nos datos á linguaxe empregada polas persoas.